NEU : Centraya IA
Extension pour Centraya : utilisation sécurisée de l'IA pour les entreprises.
En 2026, la Suisse n'est plus depuis longtemps un simple observateur des tensions mondiales, mais fait elle-même de plus en plus partie d'un environnement incertain et volatile. L'espionnage, la désinformation et les cyberattaques touchent aujourd'hui les entreprises et les institutions de manière plus directe et plus fréquente qu'il y a quelques années.
Parallèlement, les garanties familières sont mises sous pression. Dans un monde d«»incertitude stratégique", les accords internationaux et les dispositions contractuelles n'offrent plus la même protection que celle sur laquelle les entreprises pouvaient compter jusqu'à présent.
La question de la souveraineté des données et du contrôle d'accès est particulièrement pertinente. En effet, les réglementations extraterritoriales telles que l'US CLOUD Act peuvent, selon la constellation, avoir des répercussions importantes, même si les données ne sont pas stockées aux États-Unis.
Le risque de l'intérieur augmente également : l'infiltration par l'IA fantôme est depuis longtemps une réalité dans les entreprises suisses. Les collaborateurs utilisent si naturellement les chatbots d'IA que les dispositifs de sécurité traditionnels sont déjoués et que les données s'écoulent en quantités énormes vers les hypercalculateurs mondiaux.
Où sont stockées les informations sensibles, qui peut y accéder et comment les autorisations et les concepts clés sont-ils organisés ? La sécurité des données va aujourd'hui bien au-delà des questions techniques et est devenue une tâche de gestion stratégique centrale.
Extension pour Centraya : utilisation sécurisée de l'IA pour les entreprises.
Notre nouveau service pour des modèles de recherche DLP puissants.
Une sécurité forte est le fruit d'une communauté forte.
Comment les systèmes de sécurité hybrides
architectures de souveraineté
réduire les risques.
Extension pour Centraya : utilisation sécurisée de l'IA pour les entreprises.
Notre nouveau service pour des modèles de recherche DLP puissants.
Une sécurité forte est le fruit d'une communauté forte.
Comment les systèmes de sécurité hybrides
architectures de souveraineté
réduire les risques.
Le temps de l'expérimentation de l'IA est révolu. En 2026, ce n'est plus le nombre d'outils testés qui décidera du succès, mais la capacité à intégrer l'intelligence artificielle de manière contrôlée, conforme aux règles et productive dans les processus commerciaux existants. Ceux qui ne traitent l'IA que comme un jouet technique ou qui la freinent complètement par manque d'assurance risquent de subir des désavantages concurrentiels.
Mais la véritable force d'innovation ne résulte pas de l'adaptation la plus rapide, mais de la plus sûre. La sécurité n'est pas un obstacle, mais une condition préalable à la mise à l'échelle de l'IA et des gains de productivité qu'elle permet dans l'entreprise. Seule une architecture qui intègre la sécurité dès la conception («Security by Design») permet d'exploiter pleinement le potentiel des modèles linguistiques mondiaux.
Même en l'absence d'une loi spécifique sur l'IA, l'utilisation de l'IA en Suisse est d'ores et déjà soumise à des prescriptions existantes - notamment en matière de droit de la protection des données, d'obligations de transparence ou d'analyses d'impact sur la protection des données pour les applications à risque. Dans les secteurs fortement réglementés comme la finance, le droit ou la santé, des exigences spécifiques supplémentaires s'appliquent en outre.
La question cruciale n'est donc pas de savoir s'il faut utiliser l'IA, mais dans quelles conditions elle peut être utilisée de manière sûre, responsable et avec une réelle valeur ajoutée pour l'entreprise.
C'est précisément là qu'intervient Centraya AI. La solution permet aux entreprises d'utiliser de manière productive des LLM open-cloud modernes, sans que les informations sensibles ne sortent de leur zone de contrôle sans protection. En tant que couche de sécurité et de cryptage en amont, Centraya AI protège les contenus confidentiels dès l'invite, créant ainsi la base d'une utilisation de l'IA sûre, contrôlée et conforme aux règles dans des environnements réglementés et sensibles.
La qualité d'une solution DLP ne se décide pas seulement au moment de l'alerte, mais dès la question de savoir quelles informations sont considérées comme dignes de protection et comment elles peuvent être détectées de manière fiable. Le besoin de protection, la classification ainsi que les modèles de recherche adaptés (politiques) constituent la base d'une détection efficace, de réactions appropriées et d'une protection solide.
Dans la pratique, nous constatons toutefois régulièrement que les collections de politiques existantes se sont développées au fil des années, qu'elles ne sont plus suffisamment mises à jour ou qu'elles ne sont pas assez précisément adaptées aux exigences actuelles.
Parallèlement, le développement de modèles de recherche réellement robustes est exigeant. De bonnes politiques exigent des connaissances spécialisées, une approche méthodique et une compréhension de la manière dont les exigences réglementaires, organisationnelles et techniques interagissent. C'est précisément là qu'intervient notre Policy Factory.
Avec ce service, nous regroupons tous les services pertinents pour le développement, la révision et l'optimisation des politiques DLP. Les clients peuvent acheter des modules individuels ou un package complet, selon qu'il s'agit d'affiner les règles existantes ou de créer une nouvelle collection de politiques.
Comment assurer notre compétitivité dans un monde qui se réinvente en permanence ? La sécurité de l'information montre justement à quel point le développement technologique, la confiance et la capacité d'action de l'entreprise sont aujourd'hui étroitement liés. Il faut plus que de la technologie seule : il faut des échanges, de l'expérience et un regard commun vers l'avenir.
Le dialogue par les pairs pour
Résilience Cyber
Et sécurité
Actualités produits et feuilles de route
La fête annuelle du barbecue e3 avec vue sur l'Uetliberg pour les clients et les partenaires
Présentation commune de Doron Zimmermann, Pragmatica, et Michael Rieder, e3 sur le risque d'interception par des pays tiers dans le cloud
e3 est au festival de Bâle avec deux présentations sur la cybersécurité et la souveraineté des données
La souveraineté des données n'est plus un luxe depuis longtemps, mais une condition stratégique pour la protection des informations sensibles. Dans un monde géopolitiquement de plus en plus instable, les contrats, les accords internationaux et les garanties habituelles perdent de leur fiabilité. La question de savoir quel contrôle les entreprises et les institutions exercent encore sur leurs informations sensibles se pose donc avec de plus en plus d'acuité, notamment face aux hyperscalers, aux revendications juridiques extraterritoriales et aux dépendances globales.
Pour les services publics comme pour les entreprises du secteur privé, la souveraineté devient ainsi une nécessité stratégique. Il est décisif de savoir si les données sont limitées, exploitées sur des infrastructures souveraines, cryptées efficacement ou, en fin de compte, externalisées sur la base de la confiance. Une chose est sûre : En cas d'urgence, ce n'est pas le contrat qui compte, mais l'autocontrôle technique.
Dans notre article de blog actuel, nous expliquons pourquoi le débat sur le cloud, le contrôle et la souveraineté des données s'intensifie et quelles sont les options réalistes qui s'offrent aujourd'hui aux organisations. Nous montrons également pourquoi les configurations hybrides sont souvent la réponse la plus pragmatique pour rester réactif face aux changements technologiques, réglementaires et géopolitiques.
DE DE 
EN
FR
